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you are using an outdated browser. please upgrade your browser to improve your experience. logo-recital created with sketch. ai to save time fr en logo-recital created with sketch. fr en le projet nos solutions ils nous font confiance notre équipe on parle de nous contact récital propose des solutions de machine learning pour le traitement de vos données texte. nos solutions transforment vos mails, documents et rapports en source de productivité et de satisfaction client. le projet récital est une société spécialisée dans le traitement automatique du langage (tal), l’art de faire comprendre le texte aux machines. créée en avril 2017, récital réunit une équipe de chercheurs, ingénieurs et entrepreneurs. récital travaille en collaboration avec les meilleurs centres de recherche universitaire en france et développe des solutions de machine learning efficaces et opérationnelles. nous attachons une importance stratégique au respect de la vie privée et à la défense de la souveraineté numérique européenne. nos solutions quieto automatise le traitement de vos emails en savoir plus genius interroge vos documents / données en savoir plus alambic en cours de recherche résume automatiquement n'importe quel texte en savoir plus ils nous font confiance notre équipe récital est constituée autour d'une équipe de data scientists de haut niveau (phd upmc, polytechnique, ensae) spécialisés en traitement automatique du langage. gilles moyse, ceo, co-founder phd intelligence artificielle upmc (paris 6) diplôme d’ingénieur utc enseignant sciences po paris membre hub france ia membre de la délégation française du g20 des entrepreneurs 2017 ancien consultant capgemini puis ey frederic allary, gm, co-founder sciences po paris, hec paris directeur de 2 agences de communication digitale ancien directeur des inrockuptibles puis de la stratégie du parisien thomas scialom, research scientist, partner ecole polytechnique paris, d ouble diplôme ensae / dauphine, ingénieur esilv professeur à l’esilv ancien chercheur dans un hedge fund puis à la société générale sur le desk de produits dérivés exotiques melchior de toldi, data scientist, partner master maef mathématiques appliquées sorbonne (paris 1) master dac data science de l’upmc (paris 6) sébastien lefort, research scientist, partner phd intelligence artificielle l’upmc (paris 6) master en sciences cognitives de l’ecole pratique des hautes etudes (mention très bien) ancien chercheur en laboratoires publics valentin chouaf, full stack dev rncp 2 à l’institut f2i bts sio rachel keraron, stagiaire data science master dac data science upmc double cursus sciences et droit hamza senhaji rhazi, stagiaire data science ingénieur epita en data science and artificial intelligence (scia) ingénieur en mécatronique à la faculté des sciences et techniques de fès (maroc) paul-alexis dray, stagiaire data science ingénieur upmc (paris 6) informatique & mathématiques appliquées certificat big data du master de mathématiques et applications de l’upmc (paris 6) laetitia bernard-granger, directrice de programme master data strategy à mediaschool executive education précédemment customer success manager / data analyst chez solocal récital est constituée autour d'une équipe de data scientists de haut niveau (phd upmc, polytechnique, ensae) spécialisés en traitement automatique du langage. gilles moyse, ceo, co-founder phd intelligence artificielle upmc (paris 6) diplôme d’ingénieur utc enseignant sciences po paris membre hub france ia membre de la délégation française du g20 des entrepreneurs 2017 ancien consultant capgemini puis ey frederic allary, gm, co-founder sciences po paris, hec paris directeur de 2 agences de communication digitale ancien directeur des inrockuptibles puis de la stratégie du parisien thomas scialom, research scientist, partner ecole polytechnique paris, d ouble diplôme ensae / dauphine, ingénieur esilv professeur à l’esilv ancien chercheur dans un hedge fund puis à la société générale sur le desk de produits dérivés exotiques melchior de toldi, data scientist, partner master maef mathématiques appliquées sorbonne (paris 1) master dac data science de l’upmc (paris 6) sébastien lefort, research scientist, partner phd intelligence artificielle l’upmc (paris 6) master en sciences cognitives de l’ecole pratique des hautes etudes (mention très bien) ancien chercheur en laboratoires publics valentin chouaf, full stack dev rncp 2 à l’institut f2i bts sio rachel keraron, stagiaire data science master dac data science upmc double cursus sciences et droit hamza senhaji rhazi, stagiaire data science ingénieur epita en data science and artificial intelligence (scia) ingénieur en mécatronique à la faculté des sciences et techniques de fès (maroc) paul-alexis dray, stagiaire data science ingénieur upmc (paris 6) informatique & mathématiques appliquées certificat big data du master de mathématiques et applications de l’upmc (paris 6) laetitia bernard-granger, directrice de programme master data strategy à mediaschool executive education précédemment customer success manager / data analyst chez solocal notre équipe récital est constituée autour d'une équipe de data scientists de haut niveau (phd upmc, polytechnique, ensae) spécialisés en traitement automatique du langage. gilles moyse, ceo, co-founder phd intelligence artificielle upmc (paris 6) diplôme d’ingénieur utc enseignant sciences po paris membre hub france ia membre de la délégation française du g20 des entrepreneurs 2017 ancien consultant capgemini puis ey frederic allary, gm, co-founder sciences po paris, hec paris directeur de 2 agences de communication digitale ancien directeur des inrockuptibles puis de la stratégie du parisien thomas scialom, research scientist, partner ecole polytechnique paris, d ouble diplôme ensae / dauphine, ingénieur esilv professeur à l’esilv ancien chercheur dans un hedge fund puis à la société générale sur le desk de produits dérivés exotiques melchior de toldi, data scientist, partner master maef mathématiques appliquées sorbonne (paris 1) master dac data science de l’upmc (paris 6) sébastien lefort, research scientist, partner phd intelligence artificielle l’upmc (paris 6) master en sciences cognitives de l’ecole pratique des hautes etudes (mention très bien) ancien chercheur en laboratoires publics valentin chouaf, full stack dev rncp 2 à l’institut f2i bts sio rachel keraron, stagiaire data science master dac data science upmc double cursus sciences et droit hamza senhaji rhazi, stagiaire data science ingénieur epita en data science and artificial intelligence (scia) ingénieur en mécatronique à la faculté des sciences et techniques de fès (maroc) paul-alexis dray, stagiaire data science ingénieur upmc (paris 6) informatique & mathématiques appliquées certificat big data du master de mathématiques et applications de l’upmc (paris 6) laetitia bernard-granger, directrice de programme master data strategy à mediaschool executive education précédemment customer success manager / data analyst chez solocal on parle de nous "translation is all you need?" serena - data-driven - mai 2018 "demain commence aujourd'hui" startup for kids - ecole 42 - décembre 2017 "gilles moyse (récital) : «la bulle de l’ia profite aux gafa»" french web - février 2018 "societe generale’s catalyst 2.0 accelerates nine startups" yourstory - septembre 2017 "another day in the life of a data scientist" kd nuggets - décembre 2017 "la machine n'a pas la moindre idée de la complexité du langage" usbek & rica - janvier 2018 "robophobia : don't be a chicken!" les napoléons - val d'isère - janvier 2018 "gilles moyse, recital : « l’ia est une bulle, et elle va éclater »" petit web - décembre 2017 "au g20 des entrepreneurs, un futur «géant européen de l'intelligence artificielle»" le parisien - juin 2017 "l'ia pour les médias" the hub institute - mai 2017 "l'impact de l'intelligence artificielle sur la communication" influencia - mai 2017 "les alumnis ey ont 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